A continuación les dejo los artículos anteriores:
- Instalar Docker en Debian Jessie
- Uso de Docker en Debian Jessie (parte 1)
- Uso de Docker en Debian Jessie (parte 2)
- Crear una imagen Docker a partir de un archivo Dockerfile
- Iniciando Django usando Docker
- Instalar Gitlab por medio de Docker
- Ejecutando microservicios con docker usando docker-compose
- Docker en Docker (DinD)
- Iniciando Django con docker usando docker-compose con postgresql como microservicio.
- Importar un contenedor Docker en Python.
- Compartir imagenes Docker por medio de archivos tar.
- Crear un registro de imagenes Docker privado.
Lo primero que se estarán preguntando es, ¿Qué es Anaconda?.
La respuesta se la pueden conseguir en el enlace oficial del sitio continuum:
Anaconda es un manejador de paquetes (libre y fácil de instalar),manejo de entorno, distribución de Python, y una colección de más de 720 paquetes opensource con soporte comunitario. Además se puede instalar más de mil paquetes con el comando conda install <paquete>, funciona en Linux, Windows y OSX. Anaconda es la herramienta hecha para cientificos de datos.
¿Quienes más usan anaconda?
- Cientificos de Datos
- Desarrolladores
- Ingenieros de Datos
- DevOps
- Analistas de negocios
Las imagenes existentes de anaconda la pueden ver en este enlace.
Para ver las imagenes de la gente de continuum se realiza una busqueda con docker:
$docker search continuumio
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
continuumio/anaconda Powerful and flexible python distribution 27 [OK]
continuumio/miniconda Powerful and flexible package manager 14 [OK]
continuumio/anaconda3 10 [OK]
continuumio/miniconda3 5 [OK]
continuumio/memex_explorer memex explorer app 1
continuumio/solr solr 10.4.2 + tika 0
continuumio/tika Tika 1.9 0
continuumio/binstar-build-linux64 0 [OK]
continuumio/kibana 0
continuumio/imagecat Docker Container for ImageCat 0
continuumio/banana 0
Luego se bajará la imagen miniconda:
$ docker pull continuumio/miniconda
Using default tag: latest
latest: Pulling from continuumio/miniconda
a3ed95caeb02: Pull complete
79362e2488a1: Pull complete
41938770486e: Pull complete
1c66b99d17cb: Pull complete
33e1cf31bc39: Pull complete
Digest: sha256:5d27e59a93068184fc6dd63043746ad35aa15dd2862ff0babd391bc3c05a5fc4
Status: Downloaded newer image for continuumio/miniconda:latest
Ahora se puede iniciar un contenedor a partir de la imagen que se descargó:
$ docker run -t -i continuumio/miniconda /bin/bash
root@f7115572fad4:/#
Se prueba que conda está instalado en ese contenedor:
ernesto@jewel:~/dockerfiles$ docker run -t -i continuumio/miniconda /bin/bash
root@f7115572fad4:/# conda info
Current conda install:
platform : linux-64
conda version : 3.19.0
conda-build version : not installed
python version : 2.7.11.final.0
requests version : 2.9.0
root environment : /opt/conda (writable)
default environment : /opt/conda
envs directories : /opt/conda/envs
package cache : /opt/conda/pkgs
channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64/
https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64/
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
config file : None
is foreign system : False
Ahora se instalará scipy vía el comando conda:
root@f7115572fad4:/# conda install scipy
Fetching package metadata: ....
Solving package specifications: ....................
Package plan for installation in environment /opt/conda:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
libgfortran-3.0 | 0 261 KB
mkl-11.3.1 | 0 121.2 MB
openssl-1.0.2g | 0 3.2 MB
sqlite-3.9.2 | 0 3.9 MB
numpy-1.10.4 | py27_1 6.0 MB
requests-2.9.1 | py27_0 605 KB
setuptools-20.3 | py27_0 452 KB
wheel-0.29.0 | py27_0 81 KB
conda-4.0.5 | py27_0 185 KB
pip-8.1.1 | py27_0 1.5 MB
scipy-0.17.0 | np110py27_2 30.1 MB
------------------------------------------------------------
Total: 167.3 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
libgfortran: 3.0-0
mkl: 11.3.1-0
numpy: 1.10.4-py27_1
scipy: 0.17.0-np110py27_2
The following packages will be UPDATED:
conda: 3.19.0-py27_0 --> 4.0.5-py27_0
openssl: 1.0.2d-0 --> 1.0.2g-0
pip: 7.1.2-py27_0 --> 8.1.1-py27_0
requests: 2.9.0-py27_0 --> 2.9.1-py27_0
setuptools: 18.8.1-py27_0 --> 20.3-py27_0
sqlite: 3.8.4.1-1 --> 3.9.2-0
wheel: 0.26.0-py27_1 --> 0.29.0-py27_0
Proceed ([y]/n)? y
Otra opción es bajar continuumio/anaconda, que tiene la paqueteria base:
$ docker pull continuumio/anaconda
Y se ejecuta el contenedor:
ernesto@jewel:~/dockerfiles$ docker run -t -i continuumio/anaconda /bin/bash
root@f7115572fad4:/#
