Se tendrá 2 gráficas de una función de 2 variables, la primera será la gráfica de intensidad y la segunda gráfica será una gráfica 3D.
A continuación se muestra el código:
#!/usr/bin/env python #De numpy se explorta arange y exp from numpy import exp,arange #De pylab se importa meshgrid, cm, imshow, contour, clabel, clorbar, axis, title y show from pylab import meshgrid,cm,imshow,contour,clabel,colorbar,axis,title,show from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter import matplotlib.pyplot as plt #Se define la funcion que se va a graficar def z_func(x,y): return (1-(x**2+y**3))*exp(-(x**2+y**2)/2) def graficaIntencidad(Z): #Se dibuja la funcion im = imshow(Z,cmap=cm.RdBu) #Se agrega el contorno de lineas con sus etiquetas cset = contour(Z,arange(-1,1.5,0.2),linewidths=2,cmap=cm.Set2) clabel(cset,inline=True,fmt='%1.1f',fontsize=10) #Se agrega la barra de colores a la derecha colorbar(im) #Se crea el titulo de la grafica con estilo latex title('$z=(1-x^2+y^3) e^{-(x^2+y^3)/2}$') #Se muestra la grafica show() def grafica3D(X,Y,Z): fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.RdBu,linewidth=0, antialiased=False) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) plt.show() if __name__ == '__main__': #rango de valores para x y y. x = arange(-3.0,3.0,0.1) y = arange(-3.0,3.0,0.1) #Se define la grilla de puntos X,Y = meshgrid(x, y) #Se evalua la funcion segun los valores de X y Y Z = z_func(X, Y) graficaIntencidad(Z) grafica3D(X,Y,Z)Al ejecutar el script se mostrará la primera gráfica, al cerrarla aparecerá la segunda gráfica.
La gráfica de intensidad se muestra a continuación:
La gráfica 3D se muestra a continuación:
