Generación de un histograma de frecuencia con numpy, Scipy y Matplotlib

En el artículo de creación de grafos se muestra como generar un histograma, ahora se mostrará un histograma con datos generados.

Se generarán datos de manera aleatoria, y con ella se generará el histograma con la función scipy.stats.histogram, luego se gráfica el histograma.

A continuación el código del programa:

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-




#Se importa numpy como np

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt




import scipy.stats as st

#Se importa pylab

from pylab import *




#Generación de números aleatorios menores que 1000

x = np.random.randn(1000)




#Generación de los datos del histograma con scipy.stats.

n, low_range, binsize, extrapoints = st.histogram(x)

#define el rango superior

upper_range = low_range+binsize*(len(n)-1)




#Se calcula los intervalos discretos

bins = np.linspace(low_range, upper_range, len(n))

#Generación del gráfico de barras

bar(bins, n, width=0.3, color='blue')

#Etiquetas de los ejes X y Y.

xlabel('X', fontsize=15)

ylabel('número de datos discretos', fontsize=15)

#Se muestra la gráfica.
show()

A continuación se muestra la gráfica: