La libertad de desarrollar no tiene precio...: API Rest Ful con Flask y MongoDB (Flask-MongoAlchemy y Flask-restful)

API Rest Ful con Flask y MongoDB (Flask-MongoAlchemy y Flask-restful)

En el artículo anterior se explicó como hacer el API Rest Ful usando HTTP con los métodos GET, POST, PUT y DELETE, sin usar una librería para el Rest Ful.

En este artículo se usará la librería Flask-RestFul, su documentación la pueden revisar acá.

Estructura de archivos y directorios del proyecto

La estructura de archivos y directorios sigue siendo la misma que en el artículo anterior:

tutorial-flask/

├── app

│ └── run.py

├── docker-compose.yml

├── Dockerfile

└── README.md

Archivo Dockerfile y docker-compose.yml

Al archivo Dockerfile se le agrega que se instale flask-restful, a continuación el archivo:




FROM python

WORKDIR /code/




RUN pip3 install --upgrade pip

RUN pip3 install  pymongo

RUN pip3 install Flask

RUN pip3 install Flask-PyMongo

RUN pip3 install Flask-MongoAlchemy

RUN pip3 install Flask-restful







EXPOSE 5000




ADD ./app/* /code/

COPY ./app/* /code/

CMD python run.py

El archivo docker-compose.yml si es el mismo del artículo anterior:




flask-rest1:

  build: .

  ports:

    - "5000:5000"

  volumes:

    - "./app/:/code"

  links:

    - mongo

mongo:

  image: mongo

  ports:

    - "27017:27017"

  volumes:

    - "/srv/data/db:/data/db:rw"

Código de la aplicación

Se usarán los mismos métodos HTTP del artículo anterior (GET,POST,PUT y DELETE), el url para las consultas será /empleados y la forma de pasar argumentos por el url es pasando el nombre del empleado /empleados/<string:nombre> .

Se crean dos clases:

EmpleadoList: Esta clase no se le pasa argumentos por URL, tiene dos métdos GET y POST:

GET: Permite listar los empleados que existen en la base de datos.
POST: Permite insertar un empleado a la base de datos pasando un json con los datos.

Empleado: que a los métodos se le pasa el nombre de un empleado. Se define los métodos GET, PUT y DELETE:

GET: Permite buscar un empleado pasando su nombre, se devuelve un json con sus datos.
PUT: Permite actualizar la información de un empleado, pasando su nombre y el json con los datos a modificar, devuelve un jso con todos los empleados.
DELETE: Permite borrar un empleado de la base de datos, se le pasa el nombre del empleado, devuelve un json con todos los empleados.

El código de app/run.py se muestra a continunación:



#!/usr/bin/env python




#Se importa Flask, reqest y jsonify

from flask import Flask, request,jsonify, Response




#Se importa MongoAlchemy

from flask_mongoalchemy import MongoAlchemy




#Se importa dumps

from bson.json_util import dumps







#rom flask_restful import Resource, Api

from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource










#Se instancia la clase de Flask, se configura el acceso

#a la base de datos mongodb a empleados

app = Flask(__name__)

app.config['MONGOALCHEMY_DATABASE'] = 'empleados'

app.config['MONGOALCHEMY_CONNECTION_STRING'] = 'mongodb://mongo:27017/empleados'







#Se instancia mongoalchemy pasando la app.

db = MongoAlchemy(app)




#Se asocia el API a la aplicacion

api = Api(app)







#Se crea la clase empleados la cual manejara los documentos.

class empleados(db.Document):

    nombre = db.StringField()

    sexo = db.StringField()

    edad = db.IntField()

    dni = db.IntField()













#Se define la funcion de pagina no encontrada.

@app.errorhandler(404)

def not_found(error=None):

    mensaje = {

            'status': 404,

            'message': 'Not Found: ' + request.url,

    }

    resp = Response(jsonify(mensaje),status=404,mimetype='application/json')




    return resp




#Clase EmpleadosList que permite listar los empleados o insertar un empledo.

#Se definen los metdos get y post

class EmpleadosList(Resource):

    #Se define el metodo get el cual devuelve un json con todos los empleados.

    def get(self):

        #Se realiza la busqueda y se devuelve el resultado, si existe un error de atributo (que el empleado no existe)

        #Se devuelve empleado no encontrado.

        try:

            consulta = empleados.query.all()

            resultado = []

            for i in consulta:

                resultado.append(i.wrap())

            resp =  Response(dumps(resultado),status=200,mimetype='application/json')

            resp.headers['Link'] = 'http://blog.crespo.org.ve'

            return resp

        except (AttributeError):

            return not_found




    #Se define el metodo post para agregar un empleado por medio de un json a la

    #base de datos mongoDB.

    def post(self):

        #args = parser.parse_args()

        #Se crea la instancia empleado de la clase empleados donde se

        #logra hacer la inserción de un empleado con el metodo save.




        nombre = str(request.json['nombre'])

        sexo = str(request.json['sexo'])

        edad = int(request.json['edad'])

        dni = int(request.json['dni'])

        empleado = empleados(nombre=nombre,sexo=sexo,edad=edad,dni=dni)

        empleado.save()




        #Se retorna que el usuario fue agregado.

        ###

        consulta = empleados.query.all()

        listado = []

        for i in consulta:

            listado.append(i.wrap())

        resp =  Response(dumps(listado),status=201,mimetype='application/json')

        resp.headers['Link'] = 'http://blog.crespo.org.ve'

        return resp




#Se crea la Clase Empleado que hereda de Resource

#Tiene los metodos get, put y delete

class Empleado(Resource):

    #Se define el metodo get, permite buscar un empleado por su nombre

    def get(self,nombre):

        #Se realiza la busqueda y se devuelve el resultado, si existe un error de atributo (que el empleado no existe)

        #Se devuelve empleado no encontrado.

        try:

            resultado = empleados.query.filter(empleados.nombre == nombre).first()

            return dumps({'nombre':resultado.nombre,'sexo':resultado.sexo,'edad':resultado.edad,'dni':resultado.dni}),200,{'Content-Type':'application/json'}

        except (AttributeError):

            return not_found







    #Se define el metodo put que permite actualizar la informacion de un empleado

    #pasando su nombre, los datos a modificar se pasan en un json.

    def put(self,nombre):

        #Se intenta buscar al empleado en la base de datos, si no esta devuelve error

        try:

            #Se consulta en la base de datos, donde devuelve el primer elemento encontrado

            resultado = empleados.query.filter(empleados.nombre == nombre).first()

            #Se toma los datos de un json y se guardan en sus variables, salvando luego

            #en la base de datos.

            resultado.sexo = str(request.json['sexo'])

            resultado.edad = int(request.json['edad'])

            resultado.dni = int(request.json['dni'])

            resultado.save()

            #Se realiza la consulta desplegando los empleados

            consulta = empleados.query.all()

            listado = []

            for i in consulta:

                listado.append(i.wrap())

            #Se devuelve la nueva lista de empleados en un json.

            resp =  Response(dumps(listado),status=201,mimetype='application/json')

            resp.headers['Link'] = 'http://blog.crespo.org.ve'

            return resp

        except (AttributeError):

            return not_found




    #Se define el metodo delete que permite borrar un empleado de la base de datos

    #pasando el nombre del empleado.

    def delete(self,nombre):

        #Se busca el empleado, si existe se borra de la base de datos y se devuelve

        #mensaje de empleado borrado, si no, se devuelve el mensaje de empleado no

        #encontrado.

        try:

            resultado = empleados.query.filter(empleados.nombre == nombre).first()

            resultado.remove()

            ###

            consulta = empleados.query.all()

            listado = []

            for i in consulta:

                listado.append(i.wrap())

            resp =  Response(dumps(listado),status=200,mimetype='application/json')

            resp.headers['Link'] = 'http://blog.crespo.org.ve'

            return resp

        except (AttributeError):

            return not_found







#Se define las rutas para los recursos con las clases asociadas:

#/empleado

#/empleado/<string:nombre>

api.add_resource(EmpleadosList,'/empleado')

api.add_resource(Empleado,'/empleado/<string:nombre>')













if __name__ == "__main__":

    #Se corre la aplicacion en modo debug

    app.run(host="0.0.0.0",debug=True)

Construcción de la imagen y ejecución del contenedor

Construcción de la imagen Docker:

docker-compose build

Ejecución del contenedor Docker:

docker-compose up

Prueba del API Rest Ful

Se usará postman para consultar al API.

Listar todos los empleados

Se abre postman en el url http://localhost:5000/empleado con método GET, a continuación se muestra una captura de pantalla:

El JSON que se devuelve es el siguiente:

[{"edad": 29, "sexo": "Femenino", "nombre": "Jane Doe", "dni": 8, "_id": {"$oid": "57ebbce45fd2bbeffc51330b"}}, {"edad": 39, "sexo": "Masculino", "nombre": "John Doe", "dni": 7, "_id": {"$oid": "57ebbd195fd2bbeffc51330c"}}, {"edad": 55, "sexo": "Masculino", "nombre": "Pedro Perez", "dni": 6, "_id": {"$oid": "57ebbd505fd2bbeffc51330d"}}, {"edad": 65, "sexo": "Femenino", "nombre": "Petra", "dni": 5, "_id": {"$oid": "57ebbd6b5fd2bbeffc51330e"}}, {"edad": 18, "sexo": "Masculino", "nombre": "Luis Gonzalez", "dni": 4, "_id": {"$oid": "57ebc34d5fd2bbeffc51330f"}}, {"edad": 34, "sexo": "Femenino", "nombre": "Luissana", "dni": 2, "_id": {"$oid": "57ebc3935fd2bbeffc513311"}}, {"edad": 42, "sexo": "Masculino", "nombre": "Neg", "dni": 1, "_id": {"$oid": "57ebc4b85fd2bbeffc513312"}}, {"edad": 29, "sexo": "Femenino", "nombre": "Dayana", "dni": 1050, "_id": {"$oid": "57f64d7d557e3f00086651e8"}}]

Agregar un empleado

Se abre postman en el URL http://localhost:5000/empleado con método POST y se pasa el siguiente JSON:

{

"nombre": "Nadir",

"sexo": "Masculino",

"edad": 45,

"dni": 11059

}

A continuación se muestra la captura de pantalla de la colocación de los datos:

Al ejecutar la acción se tiene el siguiente resueltado (como lo muestra la siguiente captura de pantalla):

El JSON que se devuelve es el siguiente:

Buscar un empleado

Para buscar un empleado se pasa el siguiente URL http://localhost:5000/empleado/Nadir con método GET al postman, a continuación se muestra una captura de pantalla del resultado:

El JSON que devuelve es el siguiente:

"{\"edad\": 45, \"sexo\": \"Masculino\", \"nombre\": \"Nadir\", \"dni\": 11059}"

Actualizar empleado

Para actualizar al empleado Nadir se pasará el siguiente url a postman http://localhost:5000/empleado/Nadir con método PUT, y se pasará el siguiente json:

{

"sexo": "Masculino",

"edad": 35,

"dni": 11059

}

La captura de pantalla muestra los datos que se cargaron a postman:

Al ejecutar la acción se tiene la siguiente captura de pantalla:

El JSON que devuelve es el siguiente:

Como se puede notar los datos del empleado Nadir en lo que respecta a su edad ha cambiado.

Borrar empleado

Para terminar se borrará el empleado Nadir de la base de datos, se pasa el url http://localhost/empleado/Nadir con método DELETE, a continuación se muestra el resultado en el postman:

El JSON que devuelve es el siguiente:

Como se puede ver el empleado Nadir ya no existe en la base de datos.

Para terminar se muestra la captura de pantalla del contenedor ejecutandose:

Se mantiene resaltado la salida de la ejecución de Flask ( a continuación se muestra el texto):

flask-rest1_1 | 172.17.0.1 - - [12/Oct/2016 12:02:56] "GET /empleado HTTP/1.1" 200 -

mongo_1 | 2016-10-12T12:09:37.175+0000 I COMMAND [conn2] update empleados.empleados query: { _id: ObjectId('57fe2800d76747000b2ef40f') } update: { _id: ObjectId('57fe2800d76747000b2ef40f'), edad: 45, sexo: "Masculino", nombre: "Nadir", dni: 11059 } keysExamined:0 docsExamined:0 nMatched:1 nModified:1 upsert:1 keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:1 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 2, w: 2 } }, Database: { acquireCount: { w: 2 } }, Collection: { acquireCount: { w: 2 } } } 326ms

flask-rest1_1 | 172.17.0.1 - - [12/Oct/2016 12:09:37] "POST /empleado HTTP/1.1" 201 -

flask-rest1_1 | 172.17.0.1 - - [12/Oct/2016 12:12:40] "GET /empleado/Nadir HTTP/1.1" 200 -

flask-rest1_1 | 172.17.0.1 - - [12/Oct/2016 12:18:23] "POST /empleado/Nadir HTTP/1.1" 405 -

mongo_1 | 2016-10-12T12:20:00.777+0000 I COMMAND [conn2] update empleados.empleados query: { _id: ObjectId('57fe2800d76747000b2ef40f') } update: { _id: ObjectId('57fe2800d76747000b2ef40f'), edad: 35, sexo: "Masculino", nombre: "Nadir", dni: 11059 } keysExamined:1 docsExamined:1 nMatched:1 nModified:1 keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:2 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 3, w: 3 } }, Database: { acquireCount: { w: 3 } }, Collection: { acquireCount: { w: 3 } } } 124ms

flask-rest1_1 | 172.17.0.1 - - [12/Oct/2016 12:20:00] "PUT /empleado/Nadir HTTP/1.1" 201 -

flask-rest1_1 | 172.17.0.1 - - [12/Oct/2016 12:23:19] "DELETE /empleado/Nadir HTTP/1.1" 200 -

Con esto se ha mejorado la forma de como crear un API Rest, en este caso usando flask-restful.

El repositorio del proyecto se encuentra en el repositorio gitlab tutorial-flask en la rama mongo-flask-restful.

La libertad de desarrollar no tiene precio...

12 oct. 2016

API Rest Ful con Flask y MongoDB (Flask-MongoAlchemy y Flask-restful)

API Rest Ful con Flask y MongoDB (Flask-MongoAlchemy y Flask-restful)

Estructura de archivos y directorios del proyecto

Archivo Dockerfile y docker-compose.yml

Código de la aplicación

Construcción de la imagen y ejecución del contenedor

Prueba del API Rest Ful

Listar todos los empleados

Agregar un empleado

Buscar un empleado

Actualizar empleado

Borrar empleado

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