6 jun. 2018

Visualizando series de tiempo de precios del mercado con pandas y matplotlib

En este artículo la fuente de datos  se usará la librería de Quandl directamente. La idea es obtener los precios de mercado de 3 Aerolineas (Delta con código DAL, Jet Blue con código JBLU y Southwest con código LUV).  Se gráfica  el historico de los precios de cierre, el volumen de ventas y movimientos promedios de estas tres aerolineas.


Continuando con los artículos sobre Pandas y Ciencia de Datos, en el artículo anterior se mostró como trabajar con Series de tiempo obteniendo datos desde Quandl.

Este artículo se basa en un artículo en inglés que se títula Visualizing Time Series Data of Stock Prices (en este artículo usan la librería pandas_datareader, pero está dando errores, así que se usará la librería Quandl).


El código del ejercicio se muestra a continuación:



Visualizando




El raw del notebook lo pueden bajar del repositorio gitlab.

Si tienes alguna sugerencia o idea de como se puede aplicar este artículo, lo puedes dejar en los comentarios.

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